Jour 1 — Données propres et consolidation automatisée (Excel)
- Réflexes “anti-fichiers fragiles”
- Structure des tables, clés, formats, cohérence des champs
- Contrôles essentiels : doublons, valeurs aberrantes, champs manquants
- Power Query dans Excel : automatiser le nettoyage et la consolidation
- Import multi-sources (CSV, Excel, exports), typage, transformations
- Normalisation et consolidation (multi-fichiers / multi-feuilles)
- Rafraîchissement, traçabilité des étapes, prévention des erreurs de données
Mini-cas 1 (simple) : nettoyer un export et le rendre analysable (table propre + contrôles)
Mini-cas 2 (intermédiaire) : consolider plusieurs fichiers (requêtes + dataset unique rafraîchissable)
Jour 2 — Modèle, KPI, restitution (Excel) + passerelle Power BI (10%)
- Modèle de données / Power Pivot : stabiliser l’analyse dans Excel
- Tables, relations, axes d’analyse, table de dates
- Mesures/KPI (logique DAX) : indicateurs fiables, comparables, réutilisables
- Contrôles : cohérence des totaux, périmètres, filtres, périodes
Mini-cas 3 (avancé) : construire un modèle + set de KPI (mesures) à partir du dataset consolidé
- Restitution managériale dans Excel : reporting 1 page + mini-dashboard
- Choix des KPI, hiérarchie de lecture, graphiques utiles, segments
- “Prêt à partager” : cohérence visuelle, export PDF, check-list qualité
Mini-cas 4 (synthèse) : pack final (analyse + KPI + reporting 1 page + mini-dashboard Excel)
- Bonus fin de J2 — Copilot dans Excel (inclus si disponible)
- Nettoyage/standardisation assistés
- Génération d’analyses et graphiques
- Rédaction de commentaires/synthèses de reporting
- Passerelle Power BI (10%) : méthode et choix
- Transposition des concepts (Query, modèle, mesures, visuels)
- Critères de bascule : partage, audience, gouvernance, actualisation, performance
- Positionnement : Excel pour l’analyse locale et l’outil sur mesure / Power BI pour le reporting partagé à grande échelle